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自动化  •  ciyuan  •  发表于5个月前  •  173次阅读

《深度学习DeepLearning核心技术实战培训班》3月12日--3月15日【远程在线培训】

第一天 深度学习用要点:

一、深度学习综述

二、深度神经网络

三、卷积神经网络 CNN

四、循环神经网络 RNN

五、对抗性生成网络 GAN

六、强化学习 DRL

七、迁移学习 TL

第二天:深度学习应用方法

一、抽象建模

二、计算机视觉

三、模型优化

第三天:深度学习与应用场景

一、深度学习+医学

1. 疾病预后分析、生存分析

2. 医学影像:肿瘤位置检测

3. 医学影像:疾病病灶区域分割

4. 专家系统+智能算法

案例实践:胃癌诊疗生存分析

二、深度学习+遥感

三、深度学习+石油勘探

四、深度学习+交通



《深度强化学习核心技术实战培训班》1月27日—1月30日

课程体系

一、强化学习概述

二、马尔科夫决策过程

三、蒙特卡罗方法

四、基于模型的强化学习

五、基于采样-估计的强化学习

六、基于逼近理论的强化学习

七、从强化学习到深度强化学习

八、深度强化学习

九、多任务深度强化学习

十、分层深度强化学习

十一、多智能体强化学习

《深度迁移学习培训班》01月28日-01月31日【远程在线培训】

课程一

无监督和自监督学习

一、无监督学习

二、聚类算法

三、自监督学习

课程二

深度迁移学习

一、迁移学习理论及概述

一、适用于图像分类算法的场景

二、适用于目标检测算法的场景

三、适用于图像分割算法的场景

课程三

深度迁移学习进阶

一、适用于自然语言处理的场景

二、适用于深度强化学习的场景

三、多算法混合应用的场景

四、其他场景

《知识图谱KnowledgeGraph核心技术培训班》

2021年02月03日— 02月06日

2021年03月18日--03月21日【远程在线培训】

课程体系:

一、知识图谱概论

二、知识图谱应用

三、知识表示与知识建模

四、知识抽取与挖掘

五、知识融合

六、存储与检索

七、知识推理

八、语义搜索

九、知识问答

十、辅助课程

联系人: 李路欣(老师)

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